Perché studiare Internet of Things, Big Data, Machine Learning? I dati sono diventati un torrente che scorre in ogni area dell’economia globale. Possiamo identificare quattro sorgenti principali di questo torrente:

1. La nascita del Web presso il CERN nel 1989.
2. L’arrivo dei social network come Facebook, lanciato nel 2004 e Twitter, fondato nel 2006.
3. L’avvento degli smartphone, iniziato alla fine del 2006
4. La diffusione dell’Internet of Things: milioni di sensori collegati in rete vengono incorporati nel mondo fisico in automobili, elettrodomestici, contatori intelligenti di energia e macchine industriali che rilevano, creano e comunicano dati.

Gran parte delle attività economiche moderne non potrebbero aver luogo senza i dati, che quindi rappresentano fattori essenziali della produzione come i macchinari e le persone. L’uso efficace dei dati, la loro analisi e visualizzazione allo scopo di estrarne informazione e conoscenza, ha il potenziale per trasformare le economie, offrendo una nuova ondata di crescita della produttività e maggior tempo libero per le persone. I dati possono svolgere un ruolo economico significativo a vantaggio non solo del commercio privato, ma anche delle economie nazionali e dei loro cittadini, in particolare nel settore dell’assistenza sanitaria, dell’amministrazione pubblica, e nella soluzione di problemi globali del nostro pianeta.